«Все смешалось в доме Облонских». Если задуматься, становится понятно, что в 2024 году экономисты, финансисты и казначеи не только решают задачи по своей профессии, но, по сути, являются и аналитиками данных, участвуют в проектах по автоматизации, а где-то работа финансово-экономического департамента в принципе похожа на работу финтех- или финсерв- компании. Статья «Bridging the gap between data science and decision-making in financial services» будет интересна сотрудникам финансово-экономического блока, сотрудникам казначейства и сотрудникам проектных офисов и офисов трансформации, занимающимся проектами по автоматизации и цифровой трансформации.
Авторы публикации описывают подходы ко взаимодействию бизнес- подразделений и ИТ-подразделений через призму внимательного, правильного и качественного отношения к данным и к работе с ними.
Отдельного внимания, на мой взгляд, заслуживают следующие позиции:
- описание того, сколько стадий необходимо пройти, чтобы данные стали инсайтами, полезными для бизнеса, и что для этого необходимо сделать¬
- описание того, как искусственный интеллект поможет навести порядок в данных, а также снять со специалистов наиболее трудоемкие задачи¬
- описание сложностей и рисков, связанных с демократизацией данных.
Исходная публикация: https://1cft.ru/tpby
Автор: Павел Жантимиров, Директор группы «Цифровые решения для финансовой функции», «Технологии Доверия»