Исследование о перспективах применения AI в финансах и казначействе 

«Ищите и обрящете». Такой ответ дает исследование «Генеративный искусственный интеллект (ИИ) в финансах и казначействе» на вопросы, зачем внедрять ИИ в финансах и казначействе и какой эффект от внедрения ИИ можно получить. По данным исследования, 80% компаний, начавших испытания по внедрению ИИ в процессы финансово-казначейского блока, планируют расширять его применение. Эта красноречивая цифра говорит о том, что компании действительно видят пользу от внедрения ИИ, надо только начать поиск соответствующих кейсов.

Публикация будет интересна руководителям казначейских и финансовых подразделений, которые заинтересованы в цифровизации работы своих подразделений при помощи инструментов ИИ, но не знают, с чего начать, а также как получить и продемонстрировать высшему руководству экономические эффекты от такого внедрения.

Прогнозирование, разбор выписки, нормализация данных и проведение платежей – вот четыре направления, с которых зарубежные бизнес-эксперты видят возможным начало использования ИИ.

По своему опыту могу сказать, что такое понимание ключевых кейсов внедрения существует не только у респондентов, представителей компаний в основном из Северной Америки, но и активно развивается у российских бизнес- экспертов, которые не только видят их, но и уже приступили к реализации.

Интересным наблюдением в исследовании является то, что среди опрошенных большое количество людей использует ИИ для собственных нужд в повседневной жизни, но не переносит этот опыт в корпоративную среду. На мой взгляд, это свидетельствует о важном: люди готовы использовать технологию и заинтересованы в том, какие результаты она сможет выдавать. Однако, когда мы говорим о внедрении ИИ в больших корпорациях, стоит понимать, что это не то же самое, что решение задачи одним человеком с использованием ChatGPT: здесь в игру вступают сложные процессы со множеством участников, большое количество разнородных данных, а также внутренние процедуры согласования, что в совокупности может существенно задерживать развитие технологии.

Исходная публикация: https://1cft.ru/0eg4

Автор: Павел Жантимиров, директор технологической практики «Технологии Доверия»