В настоящее время предприятия электронной коммерции столкнулись с рядом новых трудностей, потребовавших от них переосмысления существующих стратегий и внедрения инновационных решений. Сложности, связанные с секьюритизацией всех транзакций, вынуждают эти компании решать множество непростых проблем на пути обнаружения и борьбы с мошенничеством. Эти обстоятельства стимулируют процессы внедрения новых инструментов, среди которых выделяют: API, автоматизацию и искусственный интеллект (ИИ).
Разработка и внедрение собственных инновационных технологических решений в этой области поможет повысить лояльность клиентов и тем самым стимулирует устойчивый рост. Таким образом, они эффективно адресуют текущие и будущие вызовы, с которыми сталкивается отрасль в условиях динамично изменяющегося рыночного ландшафта.
Одной из самых перспективных технологий на данный момент является искусственный интеллект.
Этот раздел информационных технологий занимается разработкой алгоритмов и программного обеспечения, задачей которых является имитация человеческого рассуждения и принятия решений без непосредственного участия человека. Для создания ИИ применяются разнообразные методики, в том числе машинное обучение, технологии искусственных нейронных сетей, генетические алгоритмы, среди прочих, что находит широкое применение в решении задач, актуальных для разных секторов экономики. Благодаря быстрому прогрессу в разработке искусственного интеллекта невероятные вчера возможности сегодня становятся реальностью.
Первоначально высокие барьеры для внедрения ИИ, связанные с необходимостью больших вложений в развитие и обучение алгоритмов, сегодня преодолеваются за счет роста доступности данных и совершенствования методик машинного обучения. Теперь, в 2024 году, многие предприятия активизировали внедрение искусственного интеллекта, что значительно способствует оптимизации бизнес-операций.
Важно подчеркнуть, что аккумулирование информации, на первый взгляд кажущейся избыточной, играет ключевую роль. Ведь в процессе специализированной деятельности предприятия генерируется массивный объем данных, часть из которых может стать ключевым для решения той или иной задачи.
Отдельно стоит отметить тот факт, что при развитии технологии ИИ на первый план выходит подготовка кадров, ключевым элементом развития которых будет внутренний стимул к освоению новаций и активному использованию передовых технологических достижений. Регулярный пересмотр приемов и инструментария аналитики играет критическую роль в динамичном улучшении обработки и интерпретации данных как часть системы управления рисками. И именно это помогает защитить бизнес, повысить доверие клиентов и, как следствие, стимулирует устойчивый рост.
Совместный отчет Finextra Research и Mastercard озвучивает перспективы роста активности мошенников и возможный инструментарий противодействия предприятий электронной коммерции. Данный материал может быть интересен менеджерам финансовых организаций, кто занимается защитой данных, а также специалистам финансовых департаментов предприятий.
Исходная публикация: https://1cft.ru/wc9q
Автор: Нина Ковардинова-Мкртумян, эксперт АКФТ в области трансграничных платежей